NEGOCIO
OpenAI se apoya en Samsung para las próximas generaciones de sus chips Jalapeño y busca reducir la dependencia de Nvidia
OpenAI presentó su acelerador de inferencia Jalapeño a finales de agosto y ya prepara sus segundas y terceras generaciones. Según Xataka, con información de Reuters, la compañía ha alcanzado un acuerdo con Samsung para codesarrollar futuros chips, mientras TSMC fabricará Jalapeño. El objetivo: asegurar suministro de hardware y recortar la dependencia de las GPU de Nvidia.
Qué ha ocurrido
OpenAI ha oficializado Jalapeño, su chip propio para inferencia, diseñado junto a Broadcom y cuya fabricación recaerá en TSMC en nodos de vanguardia aún no confirmados (probablemente de 2 o 3 nm). La compañía ya trabaja en la segunda generación y diseña la tercera. Según Reuters, ha alcanzado un acuerdo con Samsung para que ingenieros de ambas empresas colaboren en los próximos aceleradores. El contexto: TSMC tiene capacidad muy ajustada en 2 y 3 nm y prioriza a clientes como Nvidia y Apple, mientras Samsung dispone también de nodos avanzados a gran escala.
Qué significa para creadores
Para quienes dependen de herramientas de OpenAI, este movimiento apunta a asegurar suministro de aceleradores y memorias en un mercado tensionado. Si la colaboración con Samsung y la producción con TSMC reducen cuellos de botella, podría haber mayor estabilidad en disponibilidad de servicios y en el despliegue de nuevas funciones. La industria converge en la idea de que controlar hardware es estratégico; para creadores, esto se traduce en planificar proyectos con la expectativa de menos interrupciones por escasez de GPU y una hoja de ruta de productos más predecible. No hay datos de fechas ni de mejoras de coste o rendimiento.
Fuente y contexto
Información de Xataka (09/09/2026), que cita a Reuters y declaraciones del responsable de OpenAI en Corea del Sur sobre el avance de la investigación y producción conjunta con Samsung. Jalapeño es un acelerador para inferencia; TSMC fabricará y Nvidia y Apple mantienen prioridad en sus nodos más avanzados. El sector se mueve en la misma dirección: Anthropic estudia adquirir MatX, Google impulsa sus TPU 8t/8i y Meta sus MTIA (incluido MTIA 300). La conclusión común: asegurar hardware es clave para la IA de próxima generación.