HERRAMIENTAS
StealthGPT lanza Super para evadir detectores tras Pangram V4; pruebas internas y API/MCP disponibles
StealthGPT ha lanzado Super, un reescritor para reducir la detección de texto generado por IA, tras admitir que Pangram V4 rompió sus modelos anteriores. En tests internos, 89 de 100 textos reescritos evitaron a Pangram, aunque un 18% falló en consistencia factual. Super está disponible vía web, API y MCP, con precio de 0,05 $ por 100 palabras.
Qué ha ocurrido
StealthGPT presentó Super el 8 de septiembre como respuesta directa a Pangram V4, que según la empresa dejó inservibles sus modelos previos. En un benchmark propio (repositorio publicado), 89 de 100 reescrituras fueron clasificadas como humanas por Pangram V4; 2 quedaron mixtas y 9 como IA. El mismo test declara tasas de evasión del 97% en GPTZero, 92% en Winston AI y 94% en Originality.ai. Sin embargo, el control interno de StealthGPT sobre consistencia factual dio un 82% de acierto: 18 de 100 salidas alteraron hechos o significados. Super se ofrece en la web, vía REST API y con integración Model Context Protocol, con precio de 0,05 $ por 100 palabras (0,50 $ por 1.000). Todos los resultados citados proceden de pruebas de StealthGPT y no de evaluaciones independientes.
Qué significa para creadores
Para flujos de contenido que ya usan IA, Super convierte la evasión de detectores en un paso programable gracias a su API y MCP, integrable en herramientas como Claude, Cursor, n8n, WordPress y Zapier. Aun así, el beneficio técnico viene con riesgos: los detectores cambian (Pangram V4 reclama identificar participación de IA en el 98,83% de muestras de 13 humanizadores), y los datos de Super no garantizan resultados fuera de su propio conjunto. Además, la tasa del 18% de inconsistencias subraya que priorizar la evasión puede distorsionar cifras o afirmaciones. Recomendación práctica: si se prueba Super, añadir revisión humana de hechos, monitorizar métricas propias por tema y longitud, y no asumir generalización de los porcentajes internos.
Fuente y contexto
La información procede de RuntimeWire y de materiales publicados por StealthGPT (anuncio y repositorio de pruebas), así como del blog de Pangram sobre V4. Pangram ha recaudado 9 millones de dólares y no ha replicado de forma independiente los resultados de Super. StealthGPT se describe como autofinanciada; reporta más de 700 usuarios de API, 350 negocios y 50 millones de palabras generadas (cifras de la compañía, a 9 de septiembre de 2026). Como antecedente del fundador, la CFTC impuso en 2021 restitución, multa y una prohibición de 10 años en actividades que requieran registro ante la CFTC.